Ваш город — г. Ростов-на-Дону?
Да Выбрать другой

Полуприцепы бортовые и платформы Amur LYR9500JSR, Уфа

Полуприцепы бортовые и платформы Amur LYR9500JSR, Уфа
Уфа
Цена договорная
Продавец:
ООО "ТРЕЙД"
Благовещенск
Написать
Категория:
Полуприцепы бортовые и платформы
Бренд:
Amur
Состояние:
Новое
Наличие:
Под заказ
#15417 23 мар. 2024 г.
Характеристики
Производитель
Heihe Liyuanda Special Vehicle Manufacturing Co.,Ltd.
Модель
LYR9500JSR
Высокопрочная сталь
Q700
Габариты: (Д*Ш*В)(мм)
13300*2550*3900
Колесная база(мм)
7660+1550
Размер рабочей площадки(мм)
13200*2450*600
ССУ(мм)
1500
Общая масса(кг)
60500
Грузоподъемность(кг)
50000
Все объявления
Полуприцепы бортовые и платформы
Бортовые и платформы МАЗ 975800-2010, Санкт-Петербург
Бортовые и платформы МАЗ 975800-2010, Санкт-Петербург
3 100 000 ₽
Бортовые и платформы GT7 ППБ-22, 2 оси, Москва
Бортовые и платформы GT7 ППБ-22, 2 оси, Москва
Цена договорная
Бортовые и платформы GT7 ППБ-26, Москва
Бортовые и платформы GT7 ППБ-26, Москва
Цена договорная
Бортовые и платформы GT7 ППБ-28, Москва
Бортовые и платформы GT7 ППБ-28, Москва
Цена договорная
Все объявления
Полуприцепы бортовые и платформы бренда Amur
Полуприцепы бортовые и платформы Amur LYR9600JS, Уфа
Полуприцепы бортовые и платформы Amur LYR9600JS, Уфа
Цена договорная
Все объявления
Транспортная спецтехника
Самосвалы SHAANXI / SHACMAN X3000 8x4, Новосибирск
Самосвалы SHAANXI / SHACMAN X3000 8x4, Новосибирск
9 950 000 ₽
Самосвалы SHAANXI / SHACMAN X3000 8x4, Новосибирск
Самосвалы SHAANXI / SHACMAN X3000 8x4, Новосибирск
10 600 000 ₽
Самосвалы SHAANXI / SHACMAN X3000 6x4 SX32586V384, Новосибирск
Самосвалы SHAANXI / SHACMAN X3000 6x4 SX32586V384, Новосибирск
9 700 000 ₽
Седельные тягачи SHAANXI / SHACMAN X6000 4x2 (480 л.с.), Новосибирск
Седельные тягачи SHAANXI / SHACMAN X6000 4x2 (480 л.с.), Новосибирск
10 200 000 ₽
Все объявления
Мы используем cookie. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с использованием файлов cookie и на обработку персональных данных в соответствии с политикой в отношении обработки персональных данных.